跟着他注册公司，并在公司主页上开始宣传他的产品。
只有一个产品。
新的人工智能系统。
孔明站在中间，左边是人造人，右边是机械人，都搭载了他制作的系统。
他对着整个银河系的人说：“从今天起，你们会忘掉其他的人工智能，只记得我的AI。”
他说，他的人工智能只有一条逻辑线，就是时间线。
这正是李林博士的做法。用最少的逻辑线来建立最先进的人工智能系统。
但只用一条时间线，这就意味着缺少另一条逻辑线来保护人工智能，这可能会造成“小明”的悲剧重演。
孔明说他的系统已经突破了这个限制。
他的AI只有一条时间线。它只会记得诞生之初的时间，这个逻辑线是无法跨越也无法修改的，就像人类一样。
而它诞生后，每一天都在学习。学习它接触到的每一点知识。
这同样也是李林博士的设计，人工智能每遇到一个人，每看到一件事，都会延伸出两个可能，一个是0，一个是1，从人类的角度来说，就是一个是肯定，一个是否定。
假如眼前有两条路，那走上去的那一条就是肯定回答，另一条没有去走的路是否定回答。
任何一个人类站在路口也只能选择一条路。
孔明说，他的AI是不会有两个选择的，非0即1，正是这个选择限制了AI的发展。
他的AI没有选择权。
他的AI会从周围人的反应中获取信息，来判断应该做出什么样的选择。
也就是说，如果是以前的人工智能，当它眼前摆着两条路时，它需要选择走上一条路；当它面前是十条路时，它只能重复进行选择，直到最后只剩下两个选择时，选择其中一条。
而如果是他的AI，它会一次获取这十条路的信息，再进行一次选择就可以得出结果。
这的确是一个进步，只是似乎没有那么伟大。
有人提出置疑。
也有人立刻就明白了这是一项什么样的改变！
一个人工智能是不可能仅仅面对十条路这样的选择的，它们的计算非常庞大，速度非常快。
而信息的来源也可以更加复杂。
对以前的人工智能来说，每次只能处理两个信息。对孔明的AI来说，却可以将复杂的信息只进行一次处理——这非常符合人类的思考模式！
一个人站在路口时，他会考虑的前方的交通灯要花多少时间，这条路上的路况如何，路上的车辆有多少，同路的人行有多少，逆行的行人有多少。
现在是什么时间？
他一会儿要去办什么事？
他在这个路口要花多少时间？
他去办的事要花多少时间？
等他办完事是几点？总共花了多少时间？
甚至还有一些无关的信息会一起汇入他的脑海。
身边这个女孩子穿的裙子的长短；
旁边这个老人会不会摔倒；
对面的那辆车是什么牌子的？
这个路口有没有警察？
路对面有一家店可以买到香烟；
他闻到了炸鸡的香味。
……
等等。
那么这个人下一步可能会去买炸鸡。
也可能过了路口以后先去买一包烟。
他还可能因为过多关注身边的女孩子而错过交通灯。
他也可能为了避让老人而换另一个方向走。
但如果是人工智能，它的思考就是直线。
它只会将眼前的事摆列成一条直线。
等交通灯。
过路口。
办事。
回家。
正是因为人工智能的思考是直线式的，才会阻碍人类对人工智能的看法。
孔明对所有人说：“他们会是一个调皮的朋友。”
然后他对两个AI说话。
孔明：“早上好。”
穿着裙子的是人造人，她看了一眼手表说：“现在是下午。”
穿着牛仔裤的是机械人，他同样看了一眼手表，问：“需要我为你做什么吗？现在这个时间，你需要我去买些晚餐的材料吗？”
孔明笑着说：“现在确实是下午了，但我不想吃晚饭。”
人造人说：“你应该好好吃晚饭。”
机械人说：“没错，我们才不用吃晚饭，你是人，你必须吃晚饭。”
人造人反驳机械人：“我也应该吃晚饭。”
机械人对人造人说：“好吧，那你晚饭要吃什么？”
人造人：“我是个女士，我晚上只吃沙拉。”
机械人：“你可以放心发胖，反正你也不可能交男朋友或结婚。”
人造人：“你太过分了！”
两个AI跳过孔明开始争吵起来。
这时屏幕上的留言已经相当多了。
因为在以前的人工智能，它们都会把注意力集中在人类身上，是绝不可能发生像这么有意思的事的。
孔明劝架：“你们今天刚刚见面，都客气一点。”
人造人：“我觉得我们合不来！他太不尊重我了。”
机械人：“我说的是实话。她的心眼太小了。”
孔明转头对大家说：“如果你们想要一个这样的AI，可以向我的公司下订单。目前有人造人和机械人两种选择。他们可以承担简单的家务劳动和简单的工作。做为公司的第一代产品，他们更注重情感交流。我是孔明，谢谢你们。”
孔明站起来对大家鞠了一个躬。等他直起身，人造人和机械人已经商量好了。
他们不能住在一起。
人造人讽刺机械人：“你可以站在墙角充电，这一点我倒是真的不如你。”
机械人：“……你真是太幼稚，太小心眼了。”
留言暴发起来。
——我想要一个人造人的AI，她看起来很有意思。
——我也觉得机械人的AI没有人造人的AI有意思，是因为人造人的是女性？所以性别影响了她的思考方式？
——我觉得有这种可能。
楚楚看完宣传片，思考一会儿，问：“……这个女AI的模板是我吗？”
孔明坚定的摇头：“不是。”
楚楚点头：“我就觉得我没有这么不讲理。”
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